Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko

  • Autor: Molak Aleksander
  • Wydawca: HELION
  • EAN: 9788328908321
  • Oprawa: miękka
  • Cena sug. br.: 109,00 zł
  • Cena brutto: 109,00 zł (w tym 5% VAT)
  • Cena netto: 103,81 zł
  • Data premiery: 2024-05-28
  • Dostępne od: 2024-05-29
  • Dostępność: 5 egz.
Cena netto: 103,81 zł

W uczeniu maszynowym odkrywanie związków przyczynowych daje możliwości, jakich nie można uzyskać tradycyjnymi technikami statystycznymi. Najnowsze trendy w programowaniu pokazują, że przyczynowość staje się kluczowym zagadnieniem dla generatywnej sztucznej inteligencji. Niezbędna okazuje się więc znajomość grafów przyczynowych i zapytań konfrontacyjnych.

Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. Każde zagadnienie zostało dokładnie wyjaśnione i opatrzone zbiorem praktycznych ćwiczeń z kodem w Pythonie. Nauczysz się także implementować poszczególne modele i zrozumiesz, czym się kierować przy wyborze technik i algorytmów do rozwiązywania konkretnych scenariuszy przyczynowych. To przewodnik, który docenią szczególnie inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych.

  • ISBN:
    978-83-289-0832-1
  • Kategoria:
    INFORMATYKA / PORADNIKI
  • Liczba stron:
    421
  • Wysokość:
    235 mm
  • Szerokość:
    165 mm
  • Numer wydania:
    1
  • Rok wydania:
    2024

Informacja dla niezalogowanego użytkownika.

Tylko zalogowani, zarejestrowani użytkownicy instytucjonalni mogą zamawiać towar
Chcesz zostać klientem Liber? Prosimy o kontakt z działem handlowym.

Użytkowników indywidualnych zapraszamy do sklepu detalicznego.

Updateing ...

Rozpoczeto import danych
z Navireo.