Dom na ulicy Czereśniowej

  • Autor: Berner Rotraut Susanne
  • Wydawca: DWIE SIOSTRY
  • EAN: 9788381505765
  • Oprawa: zintegrowana
  • Cena sug. br.: 44,90 zł
  • Cena brutto: 44,90 zł (w tym 5% VAT)
  • Cena netto: 42,76 zł
  • Data premiery: 2024-03-06
  • Dostępne od: 2024-03-06
  • Dostępność: Dostępny
Cena netto: 42,76 zł


Ulica Czereśniowa w nowej odsłonie – wielkoformatowa wyszukiwanka z rymowanym tekstem!

Przy ulicy Czereśniowej stoi dwupiętrowy dom z ogrodem. Czy w dzień, czy w nocy – zawsze dużo się w nim dzieje. Wyobraź sobie, że nie ma przedniej ściany. Dzięki temu nic się przed tobą nie ukryje! Zajrzyj do środka i poznaj jego mieszkańców, ich zajęcia i zwyczaje!

Kto śpi na strychu, a kogo piętro niżej budzi co rano papuga? Co pysznego pichcą na pierwszym piętrze Hanna i Zenon? A na parterze – co to za zamieszanie? Po co Krzysztofowi czapka z gazety? I kto nocą dobiera się do śmietnika przed domem?

Pełne szczegółów ilustracje pozwolą ci zwiedzić cały dom – od strychu po parter – oraz rozejrzeć się po ogrodzie. Ale to nie wszystko! Poprowadzi cię także rymowany tekst.

Seria o ulicy Czereśniowej to już klasyka wśród wyszukiwanek. Ciepłe ilustracje Rotraut Susanne Berner, sympatyczni bohaterowie oraz humor i pogodny klimat ulicy Czereśniowej od lat podbijają serca małych czytelników i rodziców na całym świecie. Z książek można korzystać na wiele różnych sposobów, w zależności od etapu rozwoju dziecka, dzięki czemu nie tracą one atrakcyjności przez lata. Wspomagają naukę mówienia, nazywania i opowiadania i stymulują rozwój spostrzegawczości.

  • ISBN:
    978-83-8150-576-5
  • Kategoria:
    LIT. DZIECIĘCA / BAJKI, BAŚNIE, OPOWIADANIA
  • Wysokość:
    1282 mm
  • Szerokość:
    216 mm
  • Numer wydania:
    1

Informacja dla niezalogowanego użytkownika.

Tylko zalogowani, zarejestrowani użytkownicy instytucjonalni mogą zamawiać towar
Chcesz zostać klientem Liber? Prosimy o kontakt z działem handlowym.

Użytkowników indywidualnych zapraszamy do sklepu detalicznego.

Updateing ...

Rozpoczeto import danych
z Navireo.