• Autor: Nield Thomas
  • Wydawca: HELION
  • EAN: 9788383220130
  • Oprawa: miękka
  • Cena sug. br.: 69,00 zł
  • Cena brutto: 69,00 zł (w tym 5% VAT)
  • Cena netto: 65,71 zł
  • Data premiery: 2023-02-14
  • Dostępne od: 2023-02-10
  • Dostępność: Brak

Cena netto: 65,71 zł


Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwarzania danych. A to wiąże się z ryzykiem popełnienia istotnych błędów już na etapie projektowania danego systemu. Dopiero dogłębne zrozumienie niektórych koncepcji matematycznych i umiejętność ich praktycznego zastosowania sprawia, że kandydat na analityka danych ma szansę osiągnąć poziom profesjonalisty.

To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano także, w jaki sposób posługiwać się nimi w regresji liniowej, regresji logistycznej i w tworzeniu sieci neuronowych. Poszczególne tematy zostały omówione zrozumiale, przystępnie, bez naukowego żargonu, za to z licznymi praktycznymi przykładami, co dodatkowo ułatwia przyswojenie koncepcji i prawideł matematyki. Opanowanie zawartej tu wiedzy pozwala uniknąć wielu kosztownych błędów projektowych i trafniej wybierać optymalne rozwiązania!

  • ISBN:
    978-83-832-2013-0
  • Kategoria:
    INFORMATYKA / PORADNIKI
  • Liczba stron:
    288
  • Wysokość:
    235 mm
  • Szerokość:
    165 mm
  • Grubość grzbietu:
    16 mm
  • Numer wydania:
    1
  • Rok wydania:
    2023