• Autor: Atienza Rowel
  • Wydawca: HELION
  • EAN: 9788328388833
  • Oprawa: miękka
  • Cena sug. br.: 89,00 zł
  • Cena brutto: 89,00 zł (w tym 5% VAT)
  • Cena netto: 84,76 zł
  • Data premiery: 2022-06-27
  • Dostępne od: 2022-06-14
  • Dostępność: Brak

Cena netto: 84,76 zł


Oto propozycja dla specjalistów zajmujących się programowaniem sztucznej inteligencji i studentów kształcących się w tej dziedzinie. Autor przybliża tajniki tworzenia sieci neuronowych stosowanych w uczeniu głębokim i pokazuje, w jaki sposób używać w tym celu bibliotek Keras i TensorFlow. Objaśnia zagadnienia dotyczące programowania AI zarówno w teorii, jak i praktyce. Liczne przykłady, czytelna oprawa graficzna i logiczne wywody sprawiają, że to skuteczne narzędzie dla każdego, kto chce się nauczyć budowania sieci neuronowych typu MLP, CNN i RNN. Książka wprowadza w teoretyczne fundamenty uczenia głębokiego - znalazły się w niej wyjaśnienia podstawowych pojęć związanych z tą dziedziną i różnice pomiędzy poszczególnymi typami sieci neuronowych. Opisano tutaj również metody programowania algorytmów używanych w uczeniu głębokim i sposoby ich wdrażania. Dzięki lekturze lepiej zrozumiesz sieci neuronowe, nauczysz się ich tworzenia i zastosowania w różnych projektach z zakresu AI. Polecamy tę książkę każdemu, kto: chce zrozumieć, jak działają sieci neuronowe i w jaki sposób się je tworzy specjalizuje się w uczeniu głębokim lub zamierza lepiej poznać tę dziedzinę posługuje się sieciami neuronowymi w programowaniu chce się nauczyć stosować biblioteki Keras i TensorFlow w uczeniu głębokim O autorze książki Rowel Atienza — profesor w Instytucie Elektrycznym i Inżynierii Elektronicznej Uniwersytetu Filipińskiego w Diliman, kierownik katedry sztucznej inteligencji w Instytucie Dado i Marii Banatao. Ma praktyczne doświadczenie w programowaniu robotów, tworzeniu algorytmów sztucznej inteligencji i widzeniu komputerowym. Autor licznych artykułów i wystąpień na konferencjach dotyczących AI, specjalista w zakresie sieci neuronowych i uczenia głębokiego.

  • ISBN:
    978-83-283-8883-3
  • Kategoria:
    INFORMATYKA / PROGRAMOWANIE
  • Wysokość:
    235 mm
  • Szerokość:
    165 mm
  • Grubość grzbietu:
    20 mm
  • Numer wydania:
    2