• Autor: Goldwasser Matt, Malik Upom, Johnston Benjamin
  • Wydawca: HELION
  • EAN: 9788328384743
  • Oprawa: miękka
  • Cena sug. br.: 89,00 zł
  • Cena brutto: 89,00 zł (w tym 5% VAT)
  • Cena netto: 84,76 zł
  • Data premiery: 2021-11-26
  • Dostępne od: 2021-11-26
  • Dostępność: Brak

Cena netto: 84,76 zł


Obecnie mamy dostęp do terabajtów danych. To nieprzebrane źródło cennych informacji, które mogą decydować o upadku albo o rozkwicie firmy. Aby jednak wydobyć z danych potrzebną wiedzę, trzeba się wykazać kompetencjami. Są to cenne umiejętności — profesjonalny analityk danych może przebierać w atrakcyjnych ofertach pracy. Spośród różnych technik analizy danych warto się przyjrzeć zastosowaniu zapytań SQL. SQL to język tworzony i rozwijany dla potrzeb pracy z bazami danych, jest więc szczególnie przydatnym narzędziem w przyborniku analityka danych. Ta książka jest znakomitym przewodnikiem dla początkującego analityka danych. Dzięki niej dowiesz się, jak skutecznie przesiewać i uzyskiwać informacje z surowych danych. Nauczysz się formułować hipotezy i generować opisowe statystyki, a także pisać złożone zapytania SQL, które pozwalają na zagregowanie danych z bazy SQL z danymi pochodzącymi z innych źródeł. Zobaczysz, jak pracować z danymi w różnych formatach, i nauczysz się analizy geoprzestrzennej i analizy tekstu. Poznasz też tajniki pozyskiwania informacji z wykorzystaniem takich metod jak profilowanie i automatyzacja. W książce: przygotowanie danych za pomocą zapytań SQL funkcje agregujące i funkcje okna w SQL bazy danych i Excel oraz kod w R i w Pythonie praca ze złożonymi typami danych optymalizacja zapytań SQL metodyczne rozwiązywanie problemów SQL: znakomite narzędzie w profesjonalnej analizie danych! O autorach Matt Goldwasser od lat pracuje jako analityk danych w prestiżowych firmach. Lubi rozwiązywać problemy z uczeniem maszynowym i poznawać nowe technologie. Upom Malik jest naukowcem, zajmuje się analizą danych i stosowaniem SQL do rozwiązywania problemów z branży finansów i energetyki. Benjamin Johnston zajmuje się zaawansowaną analizą danych w branży medycznej. Interesuje się uczeniem maszynowym, przetwarzaniem obrazów i sieciami neuronowymi.

  • ISBN:
    978-83-283-8474-3
  • Kategoria:
    INFORMATYKA / PORADNIKI
  • Wysokość:
    237 mm
  • Szerokość:
    168 mm
  • Numer wydania:
    2