Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python

  • Autor: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
  • Wydawca: HELION
  • EAN: 9788328374270
  • Oprawa: miękka
  • Cena sug. br.: 69,00 zł
  • Cena brutto: 69,00 zł (w tym 5% VAT)
  • Cena netto: 65,71 zł
  • Data premiery: 2021-06-08
  • Dostępne od: 2021-06-15
  • Dostępność: Brak
Cena netto: 65,71 zł

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień. W książce między innymi: analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych próby losowe a jakość dużych zbiorów danych podstawy planowania eksperymentów regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii statystyczne uczenie maszynowe uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach! O autorach Peter Bruce jest ekspertem w dziedzinie nauczania statystyki. Prowadzi Institute for Statistics Education, gdzie oferuje setki kursów skierowanych między innymi do naukowców. Dr Andrew Bruce jest głównym analitykiem w Amazonie. Od trzydziestu lat zajmuje się statystyką i nauką o danych, opracowując rozwiązania problemów z wielu branż. Dr Peter Gedeck jest badaczem w Collaborative Drug Discovery. Tworzy algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania właściwości substancji stanowiących potencjalne leki.

  • ISBN:
    978-83-283-7427-0
  • Kategoria:
    INFORMATYKA / PROGRAMOWANIE
  • Wysokość:
    237 mm
  • Szerokość:
    168 mm
  • Numer wydania:
    2

Informacja dla niezalogowanego użytkownika.

Tylko zalogowani, zarejestrowani użytkownicy instytucjonalni mogą zamawiać towar
Chcesz zostać klientem Liber? Prosimy o kontakt z działem handlowym.

Użytkowników indywidualnych zapraszamy do sklepu detalicznego.

Updateing ...

Rozpoczeto import danych
z Navireo.