• Autor: Harrison Matt
  • Wydawca: HELION
  • EAN: 9788328365582
  • Oprawa: miękka
  • Cena sug. br.: 44,90 zł
  • Cena brutto: 44,90 zł (w tym 5% VAT)
  • Cena netto: 42,76 zł
  • Data premiery: 2020-06-16
  • Dostępne od: 2020-06-03
  • Dostępność: Brak

Cena netto: 42,76 zł


Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowego znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań. Wiedza, którą można uzyskać dzięki odpowiedniemu przygotowaniu danych i ich eksploracji, często jest bezcenna. Umiejętność ich analizy oraz wiedza o możliwych sposobach rozwiązywania problemów napotykanych podczas uczenia maszynowego są więc dużymi atutami i mogą być wykorzystywane w wielu gałęziach nauki, techniki i biznesu.
Z tego zwięzłego przewodnika po technikach uczenia maszynowego opartego na strukturalnych danych skorzystają programiści, badacze, osoby zajmujące się nauką o danych oraz twórcy systemów sztucznej inteligencji. Znalazł się tu wyczerpujący opis procesu uczenia maszynowego i klasyfikacji danych strukturalnych. Przedstawiono też metody klastrowania danych, analizy regresji, redukcji wymiarowości oraz inne ważne zagadnienia. Prezentowane treści zostały zilustrowane uwagami, tabelami i przykładami kodu. Nie zabrakło opisu przydatnych bibliotek, niezwykle użytecznych w pracy analityka danych. W efekcie książka pozwala na szybkie rozwiązywanie różnego rodzaju problemów związanych z przetwarzaniem danych strukturalnych.

  • ISBN:
    978-83-283-6558-2
  • Kategoria:
    INFORMATYKA / PORADNIKI
  • Wysokość:
    194 mm
  • Szerokość:
    122 mm
  • Numer wydania:
    1