• Autor: Albon Chris
  • Wydawca: HELION
  • EAN: 9788328350465
  • Oprawa: miękka
  • Cena sug. br.: 69,00 zł
  • Cena brutto: 69,00 zł (w tym 5% VAT)
  • Cena netto: 65,71 zł
  • Data premiery: 2019-03-15
  • Dostępne od: 2019-03-14
  • Dostępność: Brak

Cena netto: 65,71 zł


Uczenie maszynowe jest dziś wykorzystywane w różnych dziedzinach życia: w biznesie, w polityce, w organizacjach non profit i oczywiście w nauce. Samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania danych w wiedzę. Powstało sporo książek wyjaśniających sposób działania tych algorytmów i prezentujących nieraz spektakularne przykłady ich wykorzystania. Do dyspozycji pozostają też narzędzia przeznaczone do tego rodzaju zastosowań, takie jak biblioteki Pythona, w tym pandas i scikit-learn. Problemem pozostaje implementacja rozwiązań codziennych problemów związanych z uczeniem maszynowym.
Z tej książki najwięcej skorzystają profesjonaliści, którzy znają podstawowe koncepcje związane z uczeniem maszynowym. Osoby te potraktują ją jako przewodnik ułatwiający rozwiązywanie konkretnych problemów napotykanych podczas codziennej pracy z uczeniem maszynowym. Dzięki zawartym tu recepturom takie zadania jak wczytywanie danych, obsługa danych tekstowych i liczbowych, wybór modelu czy redukcja wymiarowości staną się o wiele łatwiejsze do wykonania. Każda receptura zawiera kod, który można wstawić do swojego programu, połączyć lub zaadaptować według potrzeb. Przedstawiono także analizy wyjaśniające poszczególne rozwiązania i ich kontekst. Z tą książką płynnie przejdziesz od rozważań teoretycznych do opracowywania działających aplikacji i praktycznego korzystania z zalet uczenia maszynowego.

  • ISBN:
    978-83-283-5046-5
  • Kategoria:
    INFORMATYKA / PORADNIKI
  • Wysokość:
    240 mm
  • Szerokość:
    170 mm
  • Grubość grzbietu:
    20 mm
  • Numer wydania:
    1