Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie

  • Autor: Patterson Josh, Gibson Adam
  • Wydawca: HELION
  • EAN: 9788328342279
  • Oprawa: miękka
  • Cena sug. br.: 77,00 zł
  • Cena brutto: 77,00 zł (w tym 5% VAT)
  • Cena netto: 73,33 zł
  • Data premiery: 2018-08-08
  • Dostępne od: 2018-08-06
  • Dostępność: Brak
Cena netto: 73,33 zł


Technologie wykorzystujące różne formy uczenia maszynowego zaczynają pojawiać się w różnych branżach. Możliwości w tym zakresie stale rosną, podobnie jak zainteresowanie i oczekiwania. Przed podjęciem decyzji o wdrożeniu w firmie tego rodzaju rozwiązań trzeba jednak zadać sobie pytanie, co można i co chciałoby się osiągnąć za pomocą sieci neuronowej. Generalnie uczenie maszynowe opiera się na algorytmach wyodrębniania informacji z surowych danych i reprezentowania ich jako modelu. Model ten następnie służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Co to jednak oznacza w praktyce i jak się implementuje takie algorytmy?

Niniejsza książka jest przydatnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. Zawiera praktyczne informacje, które doceni każdy programista stawiający pierwsze kroki w tej dziedzinie. Przedstawiono tu podstawy deep learningu i wyjaśniono takie pojęcia, jak strojenie sieci, wielowątkowość, wektoryzowanie danych. Opisano, w jaki sposób można wykorzystać otwartą bibliotekę Deeplearning4j (DL4J) do kodowania profesjonalnych procesów uczenia głębokiego. Zaprezentowano metody i strategie trenowania sieci głębokich i uruchamiania procesów uczenia głębokiego w środowiskach Spark i Hadoop. Zagadnienia te zostały zilustrowane gotowymi do zastosowania, praktycznymi przykładami.

W tej książce między innymi:

ogólne koncepcje uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i sieci neuronowych
ewolucja sieci neuronowych do sieci głębokich i ich rodzaje
dobieranie rodzaju sieci do analizowanego zagadnienia
strojenie sieci neuronowych i sieci głębokich
korzystanie z narzędzia DataVec do wektoryzowania danych różnych typów
stosowanie biblioteki DL4J w środowiskach Spark i Hadoop

Uczenie głębokie i sieci neuronowe: przyszłość, która dzieje się dziś!

  • ISBN:
    978-83-283-4227-9
  • Kategoria:
    INFORMATYKA / PORADNIKI
  • Wysokość:
    230 mm
  • Szerokość:
    170 mm
  • Grubość grzbietu:
    25 mm
  • Numer wydania:
    1

Informacja dla niezalogowanego użytkownika.

Tylko zalogowani, zarejestrowani użytkownicy instytucjonalni mogą zamawiać towar
Chcesz zostać klientem Liber? Prosimy o kontakt z działem handlowym.

Użytkowników indywidualnych zapraszamy do sklepu detalicznego.

Updateing ...

Rozpoczeto import danych
z Navireo.